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阿里大文娱:视频创作有望进入AI时代
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简介导读:这几年,中国数字内容产业迎来黄金时代,爱奇艺、优酷等视频巨头针对内容加大投资,用优质内容迎来了用户付费习惯的养成,QQ音乐、虾米音乐等数字音乐平台也迎来了盈利曙光,一个重要原因就是版权环境的变好 ...
导读:这几年,阿里中国数字内容产业迎来黄金时代,大文代爱奇艺、娱视优酷等视频巨头针对内容加大投资,频创用优质内容迎来了用户付费习惯的望进养成,QQ音乐、阿里亚美尼亚币圈粉虾米音乐等数字音乐平台也迎来了盈利曙光,大文代一个重要原因就是娱视版权环境的变好。

前段时间,频创原央视明星主持人、望进优米网创始人王利芬怒怼某短视频平台侵犯优米网内容,阿里该短视频平台的回应显得很委屈:我们也一直非常重视版权问题,你看,大文代过去三个月我们封禁了319个侵权账号。娱视王利芬和这个短视频平台之间的频创矛盾,也是望进整个短视频行业的痛点:短视频侵权比图文和长视频更猖獗,但行业却只能发现一例处理一例,且追诉基本靠人工,无法从根本上保护视频版权,现在这个问题有望从根本上得到解决。
技术是版权保护的基石
这几年,中国数字内容产业迎来黄金时代,爱奇艺、优酷等视频巨头针对内容加大投资,用优质内容迎来了用户付费习惯的养成,QQ音乐、虾米音乐等数字音乐平台也迎来了盈利曙光,一个重要原因就是版权环境的变好。只有版权环境变好了,优质原创内容才能得到更多的应得权益,才能吸引更多人创作优质内容,进而形成内容生态的正循环。
目前的版权保护体系主要是针对整段长内容、音乐等传统内容形态,没有对快速成长起来的短视频内容有充分保护,法律法规和版权技术都不完善,视频被剪切、搬运侵权发现难、巴林获客软件追诉难、维权难,成为侵权成本最低的内容形态,无良内容创作者趋之若鹜,对原创内容进行疯狂的剪辑、混合、复制再上传到短视频平台牟取暴利,像寄生虫一样侵蚀原创作者的利益,让短视频行业缺乏优质内容。
针对这个痛点,阿里大文娱集团日前在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上,与阿里达摩院共同发布了全链路数字版权服务平台——鲸观。据官方介绍,鲸观“将结合文娱资源与达摩技术,在智能编目、版权保护和商业变现的全产业链上,持续为文娱行业打造新基础设施。”
具体来说,其基于机器视觉技术可以智能分析视频中的每一帧画面,再结合知识图谱技术对视频进行智能分析,一个直接作用是智能编目,将视频结构化、颗粒化变成素材;另一个则是版权保护,可以追踪素材片段在任何视频中被利用或侵权的情况,进而为版权保护发现侵权、调查取证提供便利。
用技术来解决版权问题,是内容行业屡试不爽的经验。图片水印、图书数字指纹、音视频行业的DRM等保护技术,都可以一定程度防范盗版;同时借助于爬虫+图文搜索等互联网技术则可以自动监控盗版行为的发生,实现及时发现、快速制止、精准打击。不过,巴林料商视频行业的防盗版和监控此前主要还是靠人抽查来发现。相对于投入高昂的长视频行业而言,PGC+UGC的短视频内容爆发式增长,人工抽查根本无法监控追踪侵权行为,必须要引入AI技术手段。
在鲸观之前,机器的能力还不足以对视频内容进行实时分析,鲸观可以实现10秒内对5分钟时长的视频全链路处,可以毫秒级速度支持百亿级指纹检索,让机器监控短视频盗版侵权成为可能。阿里达摩院iDST(数据科学技术研究院)首席科学家兼副院长任小枫说:目前的技术“只要一台机器就可以支持30万小时的视频的解锁。”可见,视频行业的DRM版权保护技术已经成型。

视频行业,包括短视频创作,如果全面进入正版化意味着更健康的创作环境,创作者被侵权将大大减少,同时通过交易,内容直接变现也将成为商业模式的一种可能。高成本镜头以买代拍,高品质素材得以流通,那么更多高品质、更具创新和更加走心的原创视频内容有望出现。
视频创作有望进入AI时代
不只是版权保护,鲸观通过AI技术将视频内容结构化,还将直接改变视频内容的生产方式。与撰写文章等形式的内容创作不同,视频创作需要的素材更加复杂,包括音频、视频、图片、文字等等,在制作一个视频时不只是需要拍摄大量的镜头,还需要搜寻各种素材混剪,素材管理和检索消耗了视频制作人员大部分时间。对于短视频创作者来说,赞比亚交友料子这一些列的成本就显得过于高昂了。
鲸观则基于机器视觉技术对视频内容进行智能理解,将视频结构化,打上标签、智能编目——这种编目不再是人工贴标签,或者是根据视频标题摘要的文字分析得到的标签,而是对视频进行语义层面的理解,从场景、人物、动作、环境、风格等多个维度来分析,可以对视频进行智能镜头分割、高光镜头检测、视频摘要生成、多模态分析、人脸识别等等,进而让视频制作人员快速找到想要的素材提高制作效率。

鲸观的终极目标是,让机器可以自动生成部分视频,人类则可以做更具创作力的事情,比如原创镜头拍摄、剧本人物设计等。任小枫表示:“基于达摩院技术,鲸观未来还将在视频AI上进一步发展,实现视频素材通过创作交互平台快速智能生成新内容。”双11期间,阿里已经应用AI技术自动生成海报,为商家节省了大量的人力,同时提升了用户体验,未来这种智能生成技术可被应用到视频中。
让机器更多地取代人类工作在许多领域都在发生,马云在乌镇互联网大会上预测,未来,人工智能一定会让机器人取代很多人的就业,而人类将会从事更有创意、赞比亚刷单引流更有创造、更有体验的工作。在内容创作领域,此前就有机器人写稿、画画、谱曲的新闻,不过,这些都是噱头、没有一个落到实处。鲸观虽然还不能让机器取代人直接视频创作,却应用了AI技术解决了视频处理中最耗费时间、且重复性强的一个工作,就是编目。阿里大文娱产研高级总监郝峰估计,“现在全网,广电内大概有40万小时存量的内容,每年可能还有几千小时的量在产生。”智能编目技术将普及到整个视频制作行业,电视、电影、视频、短视频、动画等行业的工作方式将迎来变革。
视频素材也将成为硬通货
今天繁荣的数字产业,如头部视频、音乐、文学,不只是有很好的版权环境,还有很好的流通机制,让内容不只是可以在一个平台被消费,而是不断被多个平台消费、以不同形式消费。头部视频的版权采买流通已是一个庞大的市场,一个网剧首播完再分发到更多平台;音乐行业有唱片时代积累起来的版权流通机制,现在阿里腾讯还达成了音乐版权互相授权协议;网络文学作为IP的试金石更是有很成熟的流通机制,不只是可以多平台分发,还可转化为动漫游戏视频等形式。
然而在短视频行业,不论是长视频的拆条传播,还是短视频原创却只有局部的内容流通,比如NBA等超级IP将片花等内容授权给短视频平台,大多数短视频都只有一次价值:内容创作者提交到某个或多个平台被消费者点击观看,就没有更多价值了,但事实上,视频中的素材、镜头、人物、场景等等都有二次创作的价值,可以形成新的短视频,或者被转化为GIF、图片、文字等素材再次被消费。而且长远来看,部分视频内容也具备在短视频形式上IP化的能力,可以被转化为更多形式的内容。
如何加速视频内容的流通,建立交易生态?鲸观平台提供了技术层面的版权保护基础,同时它可以通过AI技术追踪短视频素材在不同内容中出现和分发的情况,继而形成类似于分成机制这样的内容变现模式。鲸观还将在明年一季度上线视频素材交易平台,结合阿里的交易平台能力,让视频素材可交易,高成本镜头以买代拍,甚至还可实现C2B镜头定制,最终降低内容生产成本。可以看到,通过机器视觉技术的引入,鲸观先将视频素材结构化再将其标准化,最终将其商品化,形成可流通的硬通货,这不只是可以降低短视频内容生产成本,也可给视频创造一种新的变现模式,解决视频变现难题。
阿里短视频的差异化战略
迎合移动时代碎片化内容消费的趋势、坐上4G普及的顺风车的短视频已成为一个热门赛道,今日头条、快手两个独角兽如日中天,微博、陌陌持续加码,腾讯投资快手、百度上线好看,大家都在布局短视频。阿里巴巴进军短视频相对较晚,却来势汹汹,今年3月底重启土豆全面转型短视频,同时通过量子计划等手段力推大鱼号等平台的短视频内容创作。
从在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上公布的消息来看,阿里文娱短视频业务不是要做大家都在做的事情,而是要与众不同,强调差异化竞争。
第一,鲸观给行业开了一个脑洞,“原来视频也要技术赋能?”。
在此之前,技术赋能很常见,不过更多是赋能传统实体产业,视频看上去是一个与技术关系不大的行业。实际上不是,从鲸观的理念来看,通过AI技术不只是可以解视频版权保护的燃眉之急,还可以大幅降低内容创作成本、让行业大B轻松进入短视频领域、加速视频素材内容流通,增加视频内容变现能力。
另一方向的想象力在于,站在短视频平台的角度来看,要实现智能化的分发以及变现,同样离不开AI技术——只有深刻理解短视频内容才能精准地推荐给用户,才能匹配对应的信息流广告。
鲸观之所以可实现视频智能分析的技术突破,核心原因在于达摩院底层iDST人工智能技术的加持,这是一个专注于数据科学应用的技术,短视频机器学习就是典型的数据科学,负责这一项目的任小枫是机器视觉专家,他曾领导Amazon Go部门计算机视觉算法团队,后者旨在通过机器视觉技术来实现无人值守超市,轰动一时。达摩院是阿里巴巴一期投资1000亿美元的研究项目,主要集中于AI等底层前沿技术,鲸观是达摩院技术落地的第一个商业场景。
可以预见,未来阿里大文娱在视频领域会不断应用更多AI技术——鲸观只是小试牛刀,同时也会将AI在文娱领域的能力开放给行业,事实上,各个领域的技术开放也是阿里巴巴的一贯思路,阿里云、AliOS、蚂蚁金服、菜鸟网络等等都是在走技术开放路线,阿里巴巴启动NASA计划和成立达摩院时,强调的也是用技术支撑未来的新经济体,一个开放生态。
第二,阿里短视频不只是靠单一产品,而是商业生态的打通。
与单一的文娱集团不同,阿里大文娱不是孤立的。大文娱业务内容有横向扩展,比如有音乐、视频、短视频、文学、游戏、影业、票务等内容,基本全覆盖;大文娱业务产业有垂直衍伸,内容通过UC、优酷、土豆、支付宝、淘票票、大麦网等分发,再借助于天猫、淘宝、阿里妈妈、蚂蚁金服、授权宝等变现,大文娱业务与阿里巴巴大本营中的多个业务互联互通。
短视频业务同样做到与阿里商业生态的打通。大文娱板块的影业、优酷土豆、音乐等成员为短视频提供了生产力、分发力和内容库。阿里妈妈助力短视频营销变现,淘宝、天猫等电商的内容战略则可让短视频实现电商变现,鲸观新增了视频素材流通变现的模式。总而言之,阿里短视频业务不只是一个App或者一个内容平台,而是阿里体系的短视频,更像是一个短视频生态。
第三,看准新兴国家蓝海市场,尝试短视频走出去路径。
在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上,阿里公布了短视频的海外战绩——面向海外市场的短视频App“Tudoo“在印度和印度尼西亚的视频日消费量已经过亿,消费年增长率超过100%。之所以取得重大进展,在于两点:
一个是阿里有一个好的基础:UC。UC很早就取得国际化成功,是全球最大的第三方浏览器,特别是在印度等市场更是扎下了很好的根基。在UC内容化转型后,UC海外市场同样在进行内容化转型,“UC News”海外用户已突破1亿,有望成为印度和印尼的最大内容分发平台。阿里短视频业务的海外发展除了独立App“Tudoo”外就是基于UC News。
还有一个原因是国际化的大环境好。中国的移动直播和短视频业务在全世界都有领先性,快手、微博、陌陌、UC等平台相对于Instragram、SnapChat而言有各自的创新性,更适合用户属性类似的发展中国家。人口密度很大的印度和印尼市场,与中国市场相似度很高,中国玩家在国内积累的经验可以被用于在两印市场开展业务,因此国际化在这两个市场很容易取得成功。
可以看到,阿里短视频战略还是蛮清晰的,作为后起之秀,阿里凭借差异化的策略、丰富的生态能力和资源,以及具备领先性的底层AI技术,已经成为短视频行业的一个实力派玩家,会给行业带来增量,也会给行业带来变量,未来可期。

前段时间,频创原央视明星主持人、望进优米网创始人王利芬怒怼某短视频平台侵犯优米网内容,阿里该短视频平台的回应显得很委屈:我们也一直非常重视版权问题,你看,大文代过去三个月我们封禁了319个侵权账号。娱视王利芬和这个短视频平台之间的频创矛盾,也是望进整个短视频行业的痛点:短视频侵权比图文和长视频更猖獗,但行业却只能发现一例处理一例,且追诉基本靠人工,无法从根本上保护视频版权,现在这个问题有望从根本上得到解决。
技术是版权保护的基石
这几年,中国数字内容产业迎来黄金时代,爱奇艺、优酷等视频巨头针对内容加大投资,用优质内容迎来了用户付费习惯的养成,QQ音乐、虾米音乐等数字音乐平台也迎来了盈利曙光,一个重要原因就是版权环境的变好。只有版权环境变好了,优质原创内容才能得到更多的应得权益,才能吸引更多人创作优质内容,进而形成内容生态的正循环。
目前的版权保护体系主要是针对整段长内容、音乐等传统内容形态,没有对快速成长起来的短视频内容有充分保护,法律法规和版权技术都不完善,视频被剪切、搬运侵权发现难、巴林获客软件追诉难、维权难,成为侵权成本最低的内容形态,无良内容创作者趋之若鹜,对原创内容进行疯狂的剪辑、混合、复制再上传到短视频平台牟取暴利,像寄生虫一样侵蚀原创作者的利益,让短视频行业缺乏优质内容。
针对这个痛点,阿里大文娱集团日前在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上,与阿里达摩院共同发布了全链路数字版权服务平台——鲸观。据官方介绍,鲸观“将结合文娱资源与达摩技术,在智能编目、版权保护和商业变现的全产业链上,持续为文娱行业打造新基础设施。”
具体来说,其基于机器视觉技术可以智能分析视频中的每一帧画面,再结合知识图谱技术对视频进行智能分析,一个直接作用是智能编目,将视频结构化、颗粒化变成素材;另一个则是版权保护,可以追踪素材片段在任何视频中被利用或侵权的情况,进而为版权保护发现侵权、调查取证提供便利。
用技术来解决版权问题,是内容行业屡试不爽的经验。图片水印、图书数字指纹、音视频行业的DRM等保护技术,都可以一定程度防范盗版;同时借助于爬虫+图文搜索等互联网技术则可以自动监控盗版行为的发生,实现及时发现、快速制止、精准打击。不过,巴林料商视频行业的防盗版和监控此前主要还是靠人抽查来发现。相对于投入高昂的长视频行业而言,PGC+UGC的短视频内容爆发式增长,人工抽查根本无法监控追踪侵权行为,必须要引入AI技术手段。
在鲸观之前,机器的能力还不足以对视频内容进行实时分析,鲸观可以实现10秒内对5分钟时长的视频全链路处,可以毫秒级速度支持百亿级指纹检索,让机器监控短视频盗版侵权成为可能。阿里达摩院iDST(数据科学技术研究院)首席科学家兼副院长任小枫说:目前的技术“只要一台机器就可以支持30万小时的视频的解锁。”可见,视频行业的DRM版权保护技术已经成型。

视频行业,包括短视频创作,如果全面进入正版化意味着更健康的创作环境,创作者被侵权将大大减少,同时通过交易,内容直接变现也将成为商业模式的一种可能。高成本镜头以买代拍,高品质素材得以流通,那么更多高品质、更具创新和更加走心的原创视频内容有望出现。
视频创作有望进入AI时代
不只是版权保护,鲸观通过AI技术将视频内容结构化,还将直接改变视频内容的生产方式。与撰写文章等形式的内容创作不同,视频创作需要的素材更加复杂,包括音频、视频、图片、文字等等,在制作一个视频时不只是需要拍摄大量的镜头,还需要搜寻各种素材混剪,素材管理和检索消耗了视频制作人员大部分时间。对于短视频创作者来说,赞比亚交友料子这一些列的成本就显得过于高昂了。
鲸观则基于机器视觉技术对视频内容进行智能理解,将视频结构化,打上标签、智能编目——这种编目不再是人工贴标签,或者是根据视频标题摘要的文字分析得到的标签,而是对视频进行语义层面的理解,从场景、人物、动作、环境、风格等多个维度来分析,可以对视频进行智能镜头分割、高光镜头检测、视频摘要生成、多模态分析、人脸识别等等,进而让视频制作人员快速找到想要的素材提高制作效率。

鲸观的终极目标是,让机器可以自动生成部分视频,人类则可以做更具创作力的事情,比如原创镜头拍摄、剧本人物设计等。任小枫表示:“基于达摩院技术,鲸观未来还将在视频AI上进一步发展,实现视频素材通过创作交互平台快速智能生成新内容。”双11期间,阿里已经应用AI技术自动生成海报,为商家节省了大量的人力,同时提升了用户体验,未来这种智能生成技术可被应用到视频中。
让机器更多地取代人类工作在许多领域都在发生,马云在乌镇互联网大会上预测,未来,人工智能一定会让机器人取代很多人的就业,而人类将会从事更有创意、赞比亚刷单引流更有创造、更有体验的工作。在内容创作领域,此前就有机器人写稿、画画、谱曲的新闻,不过,这些都是噱头、没有一个落到实处。鲸观虽然还不能让机器取代人直接视频创作,却应用了AI技术解决了视频处理中最耗费时间、且重复性强的一个工作,就是编目。阿里大文娱产研高级总监郝峰估计,“现在全网,广电内大概有40万小时存量的内容,每年可能还有几千小时的量在产生。”智能编目技术将普及到整个视频制作行业,电视、电影、视频、短视频、动画等行业的工作方式将迎来变革。
视频素材也将成为硬通货
今天繁荣的数字产业,如头部视频、音乐、文学,不只是有很好的版权环境,还有很好的流通机制,让内容不只是可以在一个平台被消费,而是不断被多个平台消费、以不同形式消费。头部视频的版权采买流通已是一个庞大的市场,一个网剧首播完再分发到更多平台;音乐行业有唱片时代积累起来的版权流通机制,现在阿里腾讯还达成了音乐版权互相授权协议;网络文学作为IP的试金石更是有很成熟的流通机制,不只是可以多平台分发,还可转化为动漫游戏视频等形式。
然而在短视频行业,不论是长视频的拆条传播,还是短视频原创却只有局部的内容流通,比如NBA等超级IP将片花等内容授权给短视频平台,大多数短视频都只有一次价值:内容创作者提交到某个或多个平台被消费者点击观看,就没有更多价值了,但事实上,视频中的素材、镜头、人物、场景等等都有二次创作的价值,可以形成新的短视频,或者被转化为GIF、图片、文字等素材再次被消费。而且长远来看,部分视频内容也具备在短视频形式上IP化的能力,可以被转化为更多形式的内容。
如何加速视频内容的流通,建立交易生态?鲸观平台提供了技术层面的版权保护基础,同时它可以通过AI技术追踪短视频素材在不同内容中出现和分发的情况,继而形成类似于分成机制这样的内容变现模式。鲸观还将在明年一季度上线视频素材交易平台,结合阿里的交易平台能力,让视频素材可交易,高成本镜头以买代拍,甚至还可实现C2B镜头定制,最终降低内容生产成本。可以看到,通过机器视觉技术的引入,鲸观先将视频素材结构化再将其标准化,最终将其商品化,形成可流通的硬通货,这不只是可以降低短视频内容生产成本,也可给视频创造一种新的变现模式,解决视频变现难题。
阿里短视频的差异化战略
迎合移动时代碎片化内容消费的趋势、坐上4G普及的顺风车的短视频已成为一个热门赛道,今日头条、快手两个独角兽如日中天,微博、陌陌持续加码,腾讯投资快手、百度上线好看,大家都在布局短视频。阿里巴巴进军短视频相对较晚,却来势汹汹,今年3月底重启土豆全面转型短视频,同时通过量子计划等手段力推大鱼号等平台的短视频内容创作。
从在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上公布的消息来看,阿里文娱短视频业务不是要做大家都在做的事情,而是要与众不同,强调差异化竞争。
第一,鲸观给行业开了一个脑洞,“原来视频也要技术赋能?”。
在此之前,技术赋能很常见,不过更多是赋能传统实体产业,视频看上去是一个与技术关系不大的行业。实际上不是,从鲸观的理念来看,通过AI技术不只是可以解视频版权保护的燃眉之急,还可以大幅降低内容创作成本、让行业大B轻松进入短视频领域、加速视频素材内容流通,增加视频内容变现能力。
另一方向的想象力在于,站在短视频平台的角度来看,要实现智能化的分发以及变现,同样离不开AI技术——只有深刻理解短视频内容才能精准地推荐给用户,才能匹配对应的信息流广告。
鲸观之所以可实现视频智能分析的技术突破,核心原因在于达摩院底层iDST人工智能技术的加持,这是一个专注于数据科学应用的技术,短视频机器学习就是典型的数据科学,负责这一项目的任小枫是机器视觉专家,他曾领导Amazon Go部门计算机视觉算法团队,后者旨在通过机器视觉技术来实现无人值守超市,轰动一时。达摩院是阿里巴巴一期投资1000亿美元的研究项目,主要集中于AI等底层前沿技术,鲸观是达摩院技术落地的第一个商业场景。
可以预见,未来阿里大文娱在视频领域会不断应用更多AI技术——鲸观只是小试牛刀,同时也会将AI在文娱领域的能力开放给行业,事实上,各个领域的技术开放也是阿里巴巴的一贯思路,阿里云、AliOS、蚂蚁金服、菜鸟网络等等都是在走技术开放路线,阿里巴巴启动NASA计划和成立达摩院时,强调的也是用技术支撑未来的新经济体,一个开放生态。
第二,阿里短视频不只是靠单一产品,而是商业生态的打通。
与单一的文娱集团不同,阿里大文娱不是孤立的。大文娱业务内容有横向扩展,比如有音乐、视频、短视频、文学、游戏、影业、票务等内容,基本全覆盖;大文娱业务产业有垂直衍伸,内容通过UC、优酷、土豆、支付宝、淘票票、大麦网等分发,再借助于天猫、淘宝、阿里妈妈、蚂蚁金服、授权宝等变现,大文娱业务与阿里巴巴大本营中的多个业务互联互通。
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第三,看准新兴国家蓝海市场,尝试短视频走出去路径。
在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上,阿里公布了短视频的海外战绩——面向海外市场的短视频App“Tudoo“在印度和印度尼西亚的视频日消费量已经过亿,消费年增长率超过100%。之所以取得重大进展,在于两点:
一个是阿里有一个好的基础:UC。UC很早就取得国际化成功,是全球最大的第三方浏览器,特别是在印度等市场更是扎下了很好的根基。在UC内容化转型后,UC海外市场同样在进行内容化转型,“UC News”海外用户已突破1亿,有望成为印度和印尼的最大内容分发平台。阿里短视频业务的海外发展除了独立App“Tudoo”外就是基于UC News。
还有一个原因是国际化的大环境好。中国的移动直播和短视频业务在全世界都有领先性,快手、微博、陌陌、UC等平台相对于Instragram、SnapChat而言有各自的创新性,更适合用户属性类似的发展中国家。人口密度很大的印度和印尼市场,与中国市场相似度很高,中国玩家在国内积累的经验可以被用于在两印市场开展业务,因此国际化在这两个市场很容易取得成功。
可以看到,阿里短视频战略还是蛮清晰的,作为后起之秀,阿里凭借差异化的策略、丰富的生态能力和资源,以及具备领先性的底层AI技术,已经成为短视频行业的一个实力派玩家,会给行业带来增量,也会给行业带来变量,未来可期。
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